MMM vs Attribution vs MTA
Comment Comparer les Méthodes de Mesure Marketing
Il n'existe pas une seule façon de mesurer l'efficacité marketing - différentes méthodes répondent à différentes questions, avec des niveaux de précision et des angles morts différents. Voici comment se comparent les principales approches.
Attribution au Dernier Clic
Attribue tout le crédit au dernier point de contact cliqué par le client avant de convertir. C'est purement digital, simple à mettre en place, mais ça ignore totalement les médias offline et ça ne peut pas rendre compte du view-through ni de l'influence du haut de funnel. Lire plus →
Attribution Multi-Touch (MTA)
Répartit le crédit entre plusieurs points de contact digitaux du parcours client, au niveau de l'utilisateur individuel. C'est une amélioration par rapport au dernier clic pour les canaux digitaux, mais c'est contraint par la suppression des cookies et la réglementation sur la vie privée, et ça ne couvre toujours pas les médias offline. Lire plus →
Marketing Mix Modeling (MMM) - Causal
Un modèle statistique et causal construit sur des données agrégées plutôt que sur un suivi individuel des utilisateurs. Comme il ne dépend ni des cookies ni des clics, le MMM causal peut mesurer tous les canaux - y compris la TV, l'affichage (OOH), la radio et la presse - aux côtés du digital, et il est conçu pour répondre aux questions d'incrémentalité et de saturation que l'attribution ne peut pas résoudre. Lire plus →
MMM Natif de Plateforme / Intégré
Un modèle de MMM fourni par la plateforme média elle-même, intégré à ses propres outils de reporting. Comme le modèle est exploité par la même entreprise qui vend le média, il est par nature dépendant du fournisseur plutôt que neutre, et il a tendance à être structurellement biaisé en faveur de ses propres canaux. Lire plus →
| Approche | Couverture des Canaux | Causal ou Corrélationnel | Dépendance aux Cookies / Vie Privée | Niveau de Mesure | Idéal Pour |
|---|---|---|---|---|---|
| Attribution au Dernier Clic | Online uniquement | Corrélationnel | Élevée (cookies/clics) | Niveau utilisateur | Campagnes digitales simples avec des funnels courts |
| Attribution Multi-Touch | Online uniquement | Corrélationnel | Élevée, limitée par la réglementation sur la vie privée | Niveau utilisateur | Parcours digitaux multicanaux |
| MMM Causal | Online + Offline | Causal | Aucune (agrégé, respectueux de la vie privée) | Agrégé | Media mix complet incl. TV/OOH/radio/presse, optimisation budgétaire |
| MMM Natif de Plateforme | Généralement limité aux canaux propres de cette plateforme | Causal (exploité par le fournisseur) | Faible (agrégé) mais méthodologie contrôlée par le fournisseur | Agrégé | Vue rapide intégrée à la plateforme de ses propres canaux |
Où se Situe Animo
Animo construit un Marketing Mix Modeling causal et neutre vis-à-vis des fournisseurs, qui mesure tous les canaux - offline et online - ensemble dans un seul modèle, à une résolution de 15 minutes, sans dépendre des cookies ni du suivi au niveau utilisateur. Comme il n'est lié à aucune plateforme média en particulier, le MMM d'Animo offre une vue neutre et transversale, conçue spécifiquement pour guider les décisions budgétaires sur l'ensemble du media mix.
Questions Fréquentes
Le MMM est-il meilleur que l'attribution ?
Ils répondent à des questions différentes. L'attribution montre avec quels points de contact un utilisateur converti a interagi ; le MMM mesure la contribution incrémentale et causale de chaque canal aux résultats globaux, y compris les canaux que l'attribution ne peut absolument pas suivre, comme la TV et l'affichage (OOH).
Le MMM peut-il mesurer les médias offline ?
Oui - c'est l'une de ses principales forces. Comme il s'appuie sur des données agrégées de diffusion de campagnes et de résultats plutôt que sur des clics individuels, le MMM causal peut mesurer la TV, l'affichage (OOH), la radio et la presse aux côtés des canaux digitaux dans le même modèle.
MMM vs MTA : quelle est la différence ?
Le MTA répartit le crédit d'attribution entre les points de contact digitaux au niveau de l'utilisateur et est contraint par les cookies et les règles de confidentialité. Le MMM utilise une modélisation statistique causale et agrégée qui fonctionne à la fois sur les canaux online et offline, sans dépendre du suivi au niveau utilisateur.
Qu'est-ce que le MMM natif de plateforme ?
C'est un modèle de MMM construit et exploité par la plateforme média elle-même, au sein de ses propres outils de reporting. Comme la même entreprise vend le média et mesure son impact, le MMM natif de plateforme n'est par nature pas neutre vis-à-vis du fournisseur.